Den tidigaste formen av smycken tillverkades av snäckskal för cirka 100 000 år sedan. På den tiden gjordes allt för hand. Förlustvaxgjutning (även känd som investeringsgjutning) industrialiserade processen, medan 3D-utskriftsformar förbättrade produktionseffektiviteten ytterligare. Men även med digitala verktyg kan manuellt arbete och mänskliga fel fortfarande smyga sig in. Vad är lösningen? Att utnyttja arbetsflödesautomation i programvara för additiv tillverkning (AM), som Magics SDK – precis som Sözer gjorde för sin globala smyckesverksamhet.

Sözer är ett familjeägt företag som grundades 1985 och har sedan dess vuxit till ett globalt varumärke med verksamhet i över 90 länder. Kedjor, ringar, örhängen, armband – vad du än kan tänka dig kan de 3D-printa.

– Vi har använt 3D-printteknik i 18 år, säger Sercan Sözer, chef för design och produktutveckling på företaget. – – Inledningsvis använde vi traditionella metoder, som vaxmaster och gummiformar för gjutning. Men för tio år sedan gick vi över till direktgjutning från 3D-printade vaxmodeller. 3D-utskrift gör det möjligt för dem att massproducera komplexa konstruktioner, som ihåliga kedjor i ett stycke i en enda gjutningsprocess: en teknik som inte är möjlig med traditionella tillverkningsmetoder.

Företaget vill dock ta itu med vissa utmaningar, främst: Standardisera produktionen för att kunna hantera tusentals delar (2 700 filer optimerade tre gånger, vilket motsvarar 8 100 filer per månad) Minska tidskrävande kontroller och minska mänskliga fel Möjliggöra repeterbar kvalitet för deras konstruktioner, såsom Sözers flaggskeppskedja ”Monaco Chain” som står för cirka 80 % av deras totala försäljning världen över, så det är viktigt att denna artikel uppfyller samma kvalitetsstandarder, gång på gång.

Innan teamet implementerade arbetsflödesautomation åtgärdade de fysiskt fel med Magics. – Varje ändring var tvungen att göras manuellt, en fil i taget, säger Sercan. Nu utförs dessa processer i bakgrunden av Magics SDK, vilket gör det möjligt för Sözer att omfördela beräkningsresurser för att avsevärt förkorta bearbetningstiderna. ”Under vår gamla process stötte vi på kritiska problem, såsom felaktiga filer som gick in i produktion utan att upptäckas. Genom att tillämpa automatisering på vårt nya arbetsflöde förkortades våra bearbetningstider dramatiskt o minimerades sådana fel.”