Ett nyskapande innovationsprojekt inom Sveriges processindustri adresserar den växande utmaningen med vattenbrist och ineffektiv vattenanvändning. Det strategiska innovationsprogrammet PiiA, processindustriell it och automation, har initierat detta projekt med en tydlig vision om att utveckla hur vatten hanteras inom olika sektorer, bland annat med hjälp av AI. 

– Vi har länge haft väldigt billigt vatten i Sverige, men processindustrin är en stor vattenkonsument. Vi har insett vikten av att ta itu med denna utmaning och önskar att vi blir mer effektiva med vårt vattenanvändande och bättre på att rena och återanvända vatten till våra processer. Här kan forskningen inom AI bli en viktig del, förklarar Malin Rosqvist på RISE, programchef för PiiA.

Projektet, som involverar cirka 30 olika aktörer, har ett fokus på livsmedelsproduktion men är relevant för flera olika branscher som life science, pappersindustrin och gruvdrift. Målet är att förändra synen på vattenhantering och betrakta allt vatten som en resurs i stället för avfall.

– För oss är det väsentligt att vi ser till att rena vattnet i rätt grad och behålla näringsämnena. Vi vill minimera användningen av konstgödsel och samtidigt säkerställa tillräcklig näringsnivå för odling, tillägger Malin. 

Mälardalens universitet i Västerås leder projektet och har redan påbörjat byggandet av en testanläggning i Sverige. Ytterligare en testanläggning planeras i USA. Anläggningarna kommer att vara en integrerad del av forskning och utveckling för att optimera vattenanvändningen kopplat till odling. 

För att övervaka och kontrollera vattenkvaliteten i realtid kommer projektet att använda avancerad teknik såsom sensorer och AI. Genom att nyttja erfarenheter från tidigare forskningsprojekt kommer man bygga anpassade AI-modeller för ändamålet. En teknik som är extra intressant i sammanhanget är en elektronisk näsa, som nyttjar AI, för att upptäcka bakterier och föroreningar med en noggrannhet på över 95%.

– Vi har tidigare framgångsrikt testat ett multisensorsystem för att spåra salmonella och andra bakterier. Den elektroniska näsan med knappt 30 sensorer fungerade över förväntan, och vi ser fram emot att nyttja sensordata och maskininlärning på likande sätt för att analysera vatten- och livsmedelskvalitet, berättar Mikhail Popov som är senior forskare på RISE Uppkopplat Samhälle. 

Projektet välkomnar också internationellt samarbete och ser potentialen att sprida sina resultat och hållbara lösningar över hela världen. Med RISE tvärvetenskapliga, opartiska expertis samt partners och intressenter från företag och forskningsinstitutioner, kommer de bidra till att utveckla och förbättra vattenhanteringen inom processindustrin.

– Detta projekt är en del av en större satsning för att möta utmaningarna med vattenbrist och förbättra vårt vattenutnyttjande. Vi ser fram emot att samarbeta med fler aktörer och utveckla innovativa lösningar som inte bara gynnar Sverige utan även har global relevans, avslutar Malin Rosqvist.